檢索結果：共73筆資料 檢索策略： "類神經網路".ckeyword (精準) and cdept.raw="電機工程系"
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小功率太陽能系統常被應用於獨立的系統中，如LED照明設備。這些系統需具有構造簡單且符合高經濟效益的太陽能最大功率追蹤之技術，其中以雙直線方程式近似法和曲線方程式近似法之類比式最大功率追蹤技術為首選，…
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在推薦系統(recommender system)相關的研究領域中，目前大多以針對個人喜好進行推薦為主。主要作法為記錄個人在系統中的行為模式，待下一次使用者(user)使用系統時以使用者的歷史喜好或…
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本研究探討以氣溫輪廓的概念融入以類神經網路為核心的負載預測程式，配合近幾年的每小時歷史負載資料、每小時歷史氣溫資料、每日最高、最低溫及假日等資料，來預測台電短期負載，並分析此負載預測結果的準確性及特…
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近年來鋰離子電池在可攜式產品、電動車及再生能源系統之能量儲存上扮演相當重要之角色。為了使鋰離子電池發揮最大性能，一個快速又精準的容量估測技術變得相當重要。 本文提出以交流阻抗為測試基礎對鋰離子電池進…
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本研究是要建構一個辨識率高的模鑄式比流器局部放電圖譜辨識系統，應用類神經網路並結合二維小波轉換，能辨識出模鑄式比流器局部放電圖譜。主要研究分為局部放電圖譜實驗測試及圖譜辨識系統兩大部份，其中局部放電…
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本論文旨在探討類神經網路於照明設計之最佳化研究，針對一般室內照明作為研究目標，並以學校教室為研究案例。對影響教室照明品質之輸入參數：燈具種類、燈具配置方式、燈具方向及燈具佈置間距等四項，應用類神經網…
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物件偵測(object detection)的目地是找出感興趣的物件種類，並標出物件的位置。常見的應用有機器視覺、工廠自動化、電動車等。傳統的物件偵測網路其物件邊界框的中心位置被限制在一定的範圍內，…
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負載預測的結果能協助微型電網系統，對於電源及負載的排程與控制，提供較佳化的規劃，以期能使整個微型電網的運轉同時兼顧經濟與可靠，因此，提高其預測模型的精確度，將更能夠提升微型電網運轉的穩定及安全性。微…
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根據國外調查指出，電弧事故是引起電器火災的主要原因之一，當低壓線路發生電弧故障時，電弧所產生的高溫可能點燃附近的易燃物，而導致火災的發生。本論文藉由電弧故障檢測平台，針對線路中供應不同特性的家電負載…
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隨著資訊科技的進步，多媒體內容資訊量已急遽增加，如何在大量的資料中讓使用者快速找到真正想要或者感興趣的資料，推薦系統（Recommender System）將扮演重要角色。例如Amazon, Bar…